关于 ANIFOLD
更安全的 AI更强大的能力
Anifold 致力于打造更安全、更强大的模型与智能体系统。我们结合 AI 安全研究与训练系统工程，帮助团队解决更复杂的问题、实现更高程度的自主，并让模型在可靠可控的前提下持续进化。
我们的理念
以安全技术拓展能力边界
我们相信，安全是一项可以训练、评估并持续提升的核心能力。模型学会识别风险、应对对抗、从失败中恢复，才能在更复杂的环境中可靠行动，承担更难的任务。
安全研究也为能力探索提供了新的路径。通过对抗式能力激发与思维链蒸馏，我们发掘模型仅凭自身无法触及的潜能，再将这些突破带入后训练。我们的目标是让安全与能力相互增强：模型越强大，越安全；越安全，越强大。
从研究到交付
构建安全 · 释放能力 · 协同进化
我们将三条研究与工程路径转化为可用的环境、数据、模型和训练服务，帮助客户持续改进自己的 AI。
构建安全
提供网络安全与 AI 安全 Docker 环境、攻击知识库，以及智能体恶意行为轨迹与有害内容安全数据，支持核心安全能力的训练与评估。
释放能力
面向垂域任务场景，结合能力释放、思维链蒸馏与后训练，交付定制模型、智能体和安全增强的开源模型，并提供能力评测、红队测试与安全对齐服务。
协同进化
构建安全递归智能（SRI）平台，以可直接调用的 Docker 环境和 Rollout Harness 连接推演、评估与训练，为客户模型提供端到端训练，协同提升安全与能力。
+03 — 核心团队
汇聚不同专长 走向同一个未来
连接 AI 安全与对齐、基础设施、后训练、多智能体系统、环境与数据，让 AI 安全地持续进化。
01马兴军
AI安全对齐
聚焦 AI 安全与对齐，研究如何让模型与智能体在能力提升过程中保持安全、可靠，并符合人类意图。
复旦大学 · SII（上海创智学院）
02Mark Jiang
AI 基础设施
聚焦 AI 基础设施，构建支撑模型训练、部署与持续迭代的系统。
墨尔本大学 · UCLA · 斯坦福大学
03丁秀川
多智能体系统
聚焦多智能体系统，研究智能体之间的协作、交互与任务执行。
复旦大学 · 威斯康星大学
04张健健
商业化 · GTM
连续成功创业者，懂房帝联合创始人兼 COO，曾任职百度、京东、万达等企业。拥有近 15 年互联网创业与产品运营经验，完成多个从 0 到 1 的商业闭环，具备百人团队管理经验，负责客户拓展、交付体系与公司运营。
百度 · 京东 · 万达
05文茗
模型后训练
聚焦模型后训练，通过训练与反馈持续提升模型能力与表现。
复旦大学
06陈云豪
环境与数据
聚焦环境与数据，构建支持模型训练与评估的交互环境和数据基础。
复旦大学
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从你的任务出发训练更好的 AI
无论你需要安全训练环境与数据、面向垂域的定制模型与智能体，还是持续改进模型的训练基础设施与服务，都欢迎与我们交流。告诉我们你的任务场景、现有模型和训练目标，一起确定适合的合作方式。
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